<strong id="33j4t"><kbd id="33j4t"></kbd></strong><span id="33j4t"><pre id="33j4t"></pre></span>
<em id="33j4t"></em>
    1. 您當前的位置:首頁 > IT編程 > 深度學習
      | C語言 | Java | VB | VC | python | Android | TensorFlow | C++ | oracle | 學術與代碼 | cnn卷積神經網絡 | gnn | 圖像修復 | Keras | 數據集 | Neo4j | 自然語言處理 | 深度學習 | 醫學CAD | 醫學影像 | 超參數 | pointnet | pytorch |

      Browse state-of-the-art論文和代碼的利器(論文+代碼)

      51自學網 2029-09-03 09:50:11
        深度學習

      我們大部分人是如何查詢和搜集深度學習相關論文的?絕大多數情況是根據關鍵字在谷歌、百度搜索。想尋找相關論文的復現代碼又會去 GitHub 上搜索關鍵詞。浪費了很多時間不說,論文、代碼通常也不夠完整。怎么辦?今天給大家介紹一個非常牛逼的網站,叫做:Papers with Code。有了它,你再不需要從別的地方尋找論文和代碼了!可以及時地追蹤 CV、NLP 等熱門領域的最新進展。

       

      Papers with Code 的網址是:

      https://paperswithcode.com/sota

       

      這個項目叫做 Browse state-of-the-art。它將 ArXiv 上的最新深度學習論文與 GitHub 上的開源代碼聯系起來。該項目目前包含了 651 個排行榜,1016 個深度學習任務,795 個數據集,以及重磅的 10257 個含復現代碼的優秀論文。簡直就是一個尋找論文和代碼的利器。

      這個項目將 1016 個深度學習任務分成了 16 大類,涉及了深度學習的各個方面。分別是:

      1. 機器視覺(CV)

       

      2. 自然語言處理(NLP)

       

      3. 醫療

       

      4. 研究方法

       

      5. 雜類

       

      6. 語音

       

      7. 玩游戲

       

      8. 圖(Graphs)

       

      9. 時間序列

       

      10. 音頻

       

      11. 機器人

       

      12. 音樂

       

      13. 計算機編碼

       

      14. 推理

       

      15. 知識庫

       

      16. 對抗的(Adversarial)

       

      其中,每一個類別下又會分的更細,包含的內容更多。我們以目標檢測(Object Detection)這個任務為例,看看包含了哪些更細節的內容。

       

      目標檢測是一種與計算機視覺和圖像處理相關的計算機技術,用于檢測數字圖像和視頻中某類語義對象(如人、建筑物或汽車)的實例。

       

      該目標檢測任務總共包含了 243 篇含代碼的論文和 19 個排行榜。

       

      除此之外,還可以按 Greatest、Latest 和 Without Code 對數據庫中的論文進行排序:

       

      在這里,我們可以直接看到每篇論文的 star 數目,可以直接點擊鏈接到論文或者對應的代碼。

      除了列表顯示,你還可以在網站的搜索框輸入關鍵字,快速找到你想要的論文或代碼!

      通過這個項目,所有熱門的論文和代碼都一目了然!極大方便了我們查詢論文和源碼。還有更多好用的功能等著大家去發現哦!


      返回列表
      BCDnet: Parallel heterogeneous eight-class classification model of breast pathology
      51自學網,即我要自學網,自學EXCEL、自學PS、自學CAD、自學C語言、自學css3實例,是一個通過網絡自主學習工作技能的自學平臺,網友喜歡的軟件自學網站。
      京ICP備13026421號-1
      亚洲第一网站男人都懂2021,中文字幕无码久久精品,大胸美女又黄又w网站,全免费a级毛片免费看